Brzdou nie je ďalší model

Hlavné čísla reportu znejú optimisticky: Anthropic uvádza, že väčšina opýtaných organizácií už používa agentov pri programovaní a mnohé chcú prejsť na zložitejšie workflow. Menej nápadné zistenie je pre tvorcov užitočnejšie: medzi najväčšie prekážky patria integrácia a kvalita dát.

Tento vzorec pozná každý tím, ktorého prototyp narazí na reálnu firmu. Model vytvorí vierohodnú odpoveď, ale workflow stále potrebuje správny kontext, stabilný zdroj pravdy, schvaľovanie a spôsob obnovy, keď sú dáta neúplné.

Kontext je produktové rozhodnutie

Tím nepridáva kontext až na konci. Rozhoduje, ktorým záznamom veriť, ako ich spájať, ako označiť zastarané dáta a čo agent nesmie domýšľať. To je produktový dizajn, nie leštenie promptu.

Najrýchlejšia cesta ku kredibilnému AI produktu je zvyčajne menší rozsah a lepší kontext.

Pre malý AI produkt z toho vyplýva jednoduchý záver: vyber úzky workflow s jasným zdrojom pravdy. Menší agent s poctivou stopou dôkazov je lepší než široký asistent, ktorý sebavedomo spája zastarané vstupy.